FunASR 使用帮助

• FunASR AI语音识别、情感识别、时间轴对齐
• 模型文件夹 分类/下载，FunASR 支持多种类型的模型，包括：
  • 语音识别模型 Paraformer/SenseVoice/FunASR-Nano
  • VAD 语音端点检测模型，常用于辅助语音识别模型，将长音频切分为多段短音频再识别文本
  • Punc 标点恢复模型，在语音识别输出的文本插入合适的标点符号

如何使用

• 整合包:
  • 正在开发中
• 自制运行环境
  • 流明运行 Funasr 需要3部分文件：
    • FunASR 目录，对应官方项目源码，可以从 Github clone 下载：

git clone https://github.com/modelscope/FunASR

• • • Python 环境，需要安装:

torch>=2.9.0
torchaudio>=2.9.0

# 执行安装 pip install -U funasr
funasr>=1.3.0

# FunASR-Nano 需要
transformers>=4.51.3

• • • 模型文件: 点击查看部分模型列表
      • Paraformer
      • SenseVoice
      • FunASR-Nano
      • 时间戳预测模型/fa-zh
      • VAD 模型
      • Punc 模型

一键整合包

• 可以在bili搜索其他up分享的整合包，在流明都可以使用的，如果不兼容可以向我们反馈

问题

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