StableDiffusion.cpp 使用帮助

StableDiffusion.cpp: 用于运行AI模型生成图片/视频

如何使用

挂VPN，点击前往Github下载运行环境

从下载页面中选择适合自己的显卡或CPU的压缩包下载，其中windows系统需要选择win字段的
- 带cuda字段的表示适用于N卡、英伟达显卡设备。如果 CUDA 版本跟你的系统安装不兼容，就会运行失败，可以点击对应下载链接后面的 CUDA xx.x DLLs，然后解压到llama.cpp的.exe文件同目录即可
- 带rocm字段的表示适用于AMD显卡设备
- 带vulkan字段的表示适用于多种显卡设备，如果你明确知道自己是N卡或AMD显卡则选择cuda/rocm，不然就无脑下载vulkan
- 其他的就是没有显卡加速的，只靠CPU跑，相比有上述有显卡加速的会慢很多
sd.cpp 经常更新，会逐步添加新的显卡/CPU/AI模型的支持和优化，后续新模型无法运行时可尝试到下载页面更新下载

下载模型，从SD.cpp的README.md可以看到支持的模型列表，对应的模型所需文件见SD.cpp模型说明列表，国内建议复制想要的模型名称到魔搭社区搜索下载
- 这里以Z-Image-turbo为例，它需要主体模型+VAE模型+LLM模型三部分
- 首先是主体模型
  - 来到Z-Image-Turbo介绍，可以发现右边有模型列表，由于官方提供的是safetensors格式，我们优先GGUF格式的模型，可以点击右边的量化模型列表：
  - 优先选择Unsloth AI上传的GGUF，点击直达：
  - 根据你的显卡的显存大小挑选模型，一般选显存容量减1G大小的模型，普遍规律是模型越大，效果越好，但越吃显存、运行越久，只要显存放得下，优先选尽可能大的追求质量，当然也可以选4bit量化之类的追求速度。我的话常用的就是8Bit量化，效果够用兼顾速度
- 然后是VAE模型，新建一个vae文件夹，然后点击下载两个文件到vae文件夹中
- 最后是LLM模型，这里需要一个Qwen3-4B，点击前往下载一个模型即可
启动流明运行模型，点击StableDiffusion.Cpp
- 然后把刚刚下载的各种文件路径填入即可:
  - Stable-Diffusion-Cpp目录，选择下载的运行环境压缩包zip解压后的目录
  - diffusion模型，选择z-image-turbo 主体模型路径
  - Vae模型，选择vae模型路径
  - LLM模型，选择qwen3-4B路径
点击启动服务
参数说明，部分参数名带*表示必须选择，未带*即为可选：
- 初始参考图像；基于参考图像生成新图像
- 图片参考；初始图像参考程度，取值 [0, 1.0]，值越大，重绘幅度越小，跟原图越相似
- 生成图像大小；
- 提示词；描述想要生成的图像
- 负面提示词；这里输入的词语影响AI避免生成的图像
- 提示词准寻程度；控制提示词对生成图像的影响强度，数值越高，AI 越严格遵守提示词；数值越低，AI 越自由
- 推理步数；步数越大，生成的图片越精细，但运行时间也将随线性增加